西藏自治区拉萨市堆龙德庆区的群众在农业银行西藏分行排队体验“刷脸”取款业务。
刘东君摄 新华社发
人工智能，让生活更美好(网络强国新时代(24))
前段时间，一段视频在网络上引发热议。上海地铁站一名中年女乘客冲着自助售票机反复大喊：“我要去东方明珠！”见售票机无反应仍不肯放弃。原来，上海地铁和阿里巴巴合作，即将上线语音售票服务，这位乘客看到新闻后第一时间前来试用。对于这名乘客的遭遇，阿里云在微博回应称：“抱歉啊阿姨，我们和上海地铁正在改装机器，尽快装到每一台购票机上。”
中共十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体米乐米乐体育中文官网深度融合。随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等政策、规划接连出台，人工智能与实体米乐米乐体育中文官网将进入深度融合时期。
进入新阶段
经过60多年发展，人工智能如今在神经网络、深度学习算法等方面取得巨大进步。相对来说，中国人工智能研究虽然起步晚，但发展迅速。
统计显示，2007年-2016年，全球人工智能领域论文中，中国占近20%，仅次于美国；深度学习领域论文总量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。科技部高新司司长秦勇表示：“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。”
随着大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展，人工智能在深度融合实体米乐米乐体育中文官网、改变人们生活方面有了强有力的技术支撑。
人工智能将对实体米乐米乐体育中文官网产生什么影响？复旦大学管理学院教授芮明杰将其总结为3个方面。一是对生产工具的改变。人工智能技术嵌入生产设备后，设备将变得更智能，可以根据每个消费者需求进行个性化定制。二是帮助消费者实现对美好生活的追求。人工智能技术可以更好地满足消费者的消费意愿，实现消费者效用最大化。三是人工智能技术可能会代替一部分人力，影响相关行业及其就业，从而对整个社会的发展产生影响。
业内专家表示，人工智能技术还能够催生并促进柔性制造、绿色制造、智能制造、全球制造等，对于实体米乐米乐体育中文官网转型升级意义深远。
提供新动能
近年来，人工智能研究成果正实现产业化应用，为实体米乐米乐体育中文官网发展提供新动能。
统计显示，当前中国人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中，中国有27家。其中，腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域佼佼者。
这些企业在改造实体米乐米乐体育中文官网和传统产业方面成绩显著。例如，阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业借助人工智能技术，促进传统零售业升级。无人值守零售货架、无人便利店、无人零售盒子、无人超市、无人柜等业态发展风起云涌。家具制造企业美克家居推出的智能制造品牌“恣在家”，建立起客户和工厂之间的直接对话体系，使工厂成为聚焦客户需求的“一站式”综合体验中心。
在2017年年底举行的第四届世界互联网大会上，无人超市、智能互联汽车、虚拟现实康复设备等“黑科技”纷纷亮相，越来越多实体行业纷纷变得更加智能化，越来越多的人因此获益。
科大讯飞轮值总裁胡郁表示，人工智能将从两个方面来改变我们的生活，一方面是直接改变面向大众消费者的产品，如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等。另一方面是通过人工智能改变各种行业，比如教育、医疗、公检法、安全以及智慧城市的建设等。
打造新形态
2017年12月，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》(以下简称《行动计划》)。《行动计划》提出了4方面重点任务，包括17类产品或领域。
总结来看，今后3年，智能网联汽车、智能服务机器人、智能家居产品等智能化产品，将进入集成应用阶段；智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，将成为重点发展方向；新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用、提升智能制造关键技术装备创新能力、培育推广智能制造新模式等，将成为深化发展智能制造重点；构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，将让人工智能发展环境更完善。
《行动计划》同时提出，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能米乐米乐体育中文官网形态。
专家表示，要对实体米乐米乐体育中文官网生产端与消费端进行有效协同，从消费端倒逼生产端实现两者深度融合。这需要企业今后更加关注智能化发展模式研究，也需要行业研究者重点关注产业链上下游整合。
中国社会科学院财经战略研究院互联网米乐米乐体育中文官网研究室主任李勇坚建议，国家层面，应设立人工智能与实体米乐米乐体育中文官网深度融合的推进机构，鼓励各种商业模式创新，同时建立可实施、可落地、可操作的政策体系；研究层面，需要关注人工智能带来的安全问题；相关层面，应推动实现数据共享，加快对数据研发利用，使数据成为人工智能快速发展的“燃料”与“助推器”。
（责任编辑：宋雅静）
